亞曆山大·王重新獲得最年輕白手起家億萬富豪的稱號。

近日，為人工智能模型提供訓練數據的數據標注平臺Scale A宣佈獲得10億美元（約合72.5億元人民幣）F輪融資，其估值也隨之升至138億美元（約合1000億元人民幣）。

2016年，19歲的亞曆山大·王（音）和22歲的露西·郭（音）在美國加利福尼亞州三藩市創辦了Scale AI。6年之後，亞曆山大首次登上《福布斯》全球億萬富豪榜，是當時世界上最年輕的白手起家億萬富豪（財富超過72.5億元）。

因為未上市，公司估值一年後大幅下滑。亞曆山大的名字也從富豪榜消失。這一次，他重新獲得最年輕白手起家億萬富豪的稱號。Scale AI的下一步，或許就是上市。

從麻省理工輟學

1997年，亞曆山大出生於美國新墨西哥州。他的父母都是洛斯阿拉莫斯國家實驗室的物理學家。

他的名字亞曆山大的英文拼寫是Alexandr，比通用拼法少了一個e。在中國傳統中，數字“8”承載著許多美好寓意，於是他的父母想讓他的名字剛好有8個字母。

從小，亞曆山大就對數學產生濃厚興趣。他對記者說：“我從小就非常喜歡數學。美國有一項數學競賽叫MATHCOUNTS，每年都會舉辦全國性競賽。如果表現得足夠好......你就能獲得參加一次免費旅行的機會。”

他補充道：“我從來沒有去過迪士尼。在上小學六年級的時候，我參加了數學競賽，就是為了能去迪士尼玩。這才是我對競技數學產生濃厚興趣的真正動力。”

早期的興趣促使亞曆山大參加了很多比賽，其中包括美國電腦奧林匹克競賽等編程比賽。

由於在比賽中表現出色，正在讀洛斯阿拉莫斯高中的亞曆山大收到了不少矽谷科技公司的工作邀請。

當時，亞曆山大接受了矽谷最熱門的財富投資大數據管理平臺Addepar的招募，前往矽谷工作。不久之後，他又加入國外知名問答社區Quora，擔任技術主管。

雖然彼時亞曆山大沒有取得學位，但他確實擁有一套對這些初創公司來說獨特且有價值的技能。

高中畢業後，亞曆山大被美國麻省理工學院錄取。第一學年，他選修的是研究生級別的電腦科學課程，GPA為5.0（滿績）。

亞曆山大選修的課程。

在矽谷的經歷讓亞曆山大發現，機器學習和人工智慧技術已經進入早期應用，未來很有可能會掀起一場技術革命。

在一次與房屋線上交易平臺OpenDoor的首席執行官埃裏克·吳（音）交流後，亞曆山大堅定了自己創辦一家公司的想法。

於是，僅在麻省理工學院讀了一年書，19歲的亞曆山大就下定決心退學，在美國創業孵化器Y Combinator的資助下與當時22歲的露西共同創辦了Scale AI。

抓住風口

Y Combinator的時任總裁山姆·奧特曼，正是OpenAI的現任首席執行官。當時，Y Combinator為Scale AI提供了12萬美元（約合87萬元人民幣）的資金，拿到了Scale AI 7%的股份。

在外人看來，從麻省理工學院退學是一場豪賭，但亞曆山大的看法卻不一樣：“如果現在不願意邁出這一步，那什麼時候會願意呢？”

Scale AI於2016年成立之初的設想是成為一站式服務中心，通過人力來完成演算法無法完成的任務。這看起來恰恰與人工智慧背道而馳。

而事實上，Scale AI就是利用軟體和人工，為創建機器學習演算法的公司處理和標注圖像、鐳射雷達和地圖數據。

亞曆山大後來在接受採訪時說：“我當時的想法是，我知道怎麼寫代碼，所以我們要去做這件事。”

創業初期，亞曆山大和他的團隊並不知道應該真正關注哪類數據。他們嘗試了各種各樣的選擇，其中一些成功了，而另一些則失敗了。

2017年，國際風險投資公司、臉書早期投資方Accel的合夥人丹·列文，提出為Scale AI提供450萬美元（約合3261萬元人民幣）的A輪融資資金，並將自己的地下室提供給Scale AI作為臨時總部。

當時，自動駕駛剛剛興起。Scale AI迅速抓住了這一風口。

亞曆山大和露西意識到，Scale AI可以滿足自動駕駛汽車公司的需求：這些公司有海量的道路駕駛錄影來訓練自動駕駛汽車人工智慧，但沒有足夠的人來審查和標記它。Scale AI可以滿足這一需求。

2018年，Scale AI正式進軍自動駕駛領域，並完成了1800萬美元的B輪融資。次年，線上支付服務商貝寶支付的創始人彼得·泰爾領投該公司1億美元（約合7.25億元人民幣）。Scale AI由此完成C輪融資，估值超過10億美元（約合72.5億元人民幣），正式躋身獨角獸企業行列。

引發爭議

有人形容當時的人工智慧需求時說：“需要有人訓練人工智慧，讓它知道紙袋和行人之間的區別。”

亞曆山大說：“我們是生成式人工智慧‘淘金熱’中的鎬和鏟子。”當大家都在試圖“挖金子”的時候，Scale AI另闢蹊徑，在生成式人工智慧領域佔據領先優勢。

隨著幾輪融資的完成，Scale AI的客戶群體越來越龐大——Meta、微軟、OpenAI、英偉達、豐田、哈佛醫學院......

2021年1月，Scale AI完成1.5億美元（約合10.8億元人民幣）D輪融資；同年4月，公司又宣佈了3.25億美元（約合23.5億元人民幣）的E輪融資。

Scale AI只用了5年時間，就達到超70億美元（約合507億元人民幣）估值。2022年，年僅25歲的亞曆山大也成為世界上最年輕的白手起家的億萬富豪。

今年，Scale AI的F輪融資由Accel領投，幾乎所有的現有投資者均加碼，同時也有亞馬遜、Meta等不少新參與者跟投。

亞曆山大在一份聲明中說：“我們的使命是建立人工智慧的數據加工廠。今天的融資將使我們加速向通用人工智慧的道路邁進，豐富前沿數據。”

他表示，Scale AI成立8年來，幾乎為AI領域的每一次突破都提供了動力——其自動駕駛數據引擎推動了L4自動駕駛技術的突破；其公共部門數據引擎為美國國防部許多主要的人工智慧專案提供了動力；其與OpenAI合作，在GPT-2上進行了人類回饋強化學習（RLHF）的第一次實驗......

因為規模的不斷擴大，Scale AI的問題也逐漸顯現——標記用於訓練人工智慧的數據需要大量外包勞動力。

他們都來自於Scale AI旗下一家名為Remotasks的人力資源子公司。其中，約24萬人來自肯雅、菲律賓和委內瑞拉等國家。

亞曆山大在談到Remotasks公司的員工時說道：“他們對於構建強大的AI系統非常非常重要。”

但事實上，據報導，因為大部分工作都是按件計酬，任務時長從幾秒到幾小時不等，所以工資很難固定，甚至有非洲勞工的時薪低至1美元。

曾有業內人士指出，“Scale AI不是一家人工智能初創企業，它只是一家提供廉價勞動力的公司”。

對此，Scale AI公司表示，人力成本不可避免。不過，公司也逐漸意識到從純人工標注到AI標注的重要性，開始從簡單的數據處理服務商，轉型成為數據管理、分析以及模型搭建服務商。

2023年，Scale AI年化收入高達7.5億美元（約合54.3億元人民幣），預計2024年底將達到14億美元（約合101億元人民幣）。

在Scale AI的官網上，亞曆山大寫道：“數據豐富是一種選擇，它需要彙集工程、運營和AI方面最優秀的人才。”

Scale AI，正走在不斷擴張的路上。

文丨環球人物雜誌記者王喆寧

編輯丨楊帥